Il modo in cui si distribuisce la probabilità di una variabile aleatoria dipende da molti fattori, e, come vi sono infiniti possibili grafici di funzioni, così si possono avere infinite modalità diverse per le distribuzioni di probabilità.
Tuttavia, come risulta utile studiare alcune classi particolari di funzioni (le funzioni polinomiali, le funzioni goniometriche, la funzione logaritmica, e così via) perché rappresentano modelli adeguati e d'uso frequente per descrivere fenomeni fisici e sociali, così anche per le variabili aleatorie alcune particolari classi di distribuzione risultano piuttosto importanti.
In questo ipertesto, pertanto, si menzioneranno alcuni dei più significativi modelli di distribuzione di probabilità e si individuerà a quali classi di fenomeni essi si adattano meglio. Si cercherà inoltre di fornire, ove possibile, dei brevi cenni storici e illustrare delle applicazioni pratiche delle distribuzioni di probabilità prese in esame.
Le più significative distribuzioni di probabilità sono:
E' inoltre disponibile uno schema riassuntivo di alcune applicazioni pratiche della teoria della probabilità.
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